El uso de inteligencia artificial en el cribado aumenta la detección de cánceres de mama en un 20%
El portal de noticias digital especializado en el mundo femenino estarguapas.com, ha realizado un trabajo de investigación sobre el uso de la Inteligencia Artificial en el campo de la oncología, concretamente en el diagnóstico del cáncer de mama.
Como cada año, el 18 de octubre se conmemora el Día Mundial contra el cáncer de mama, una enfermedad que afecta a millones de personas a nivel global. Se estima que cada año se diagnostican unos 2.000.000 de casos nuevos en mujeres de todo el mundo. Este día tiene como objetivo sensibilizar a las personas sobre la preocupación por la detección precoz, con el fin de conseguir un buen pronóstico, disminuir la mortalidad y mejorar la calidad de vida de las personas que lo padecen.
El 30% de los cánceres diagnosticados en mujeres en España se originan en el tejido mamario. Los datos nos dicen que es el tumor más diagnosticado del mundo, superando al cáncer de pulmón, según el Centro de Investigaciones sobre el cáncer (IARC) .Los hombres suponen el 1% de todos los nuevos diagnósticos de esta enfermedad y en el 20% de los casos existen antecedentes familiares que permiten un diagnóstico de cáncer hereditario.
En 2023, Ciencia e Innovación ha destinado más de 480 millones de euros a investigación contra el cáncer, lo que supone un aumento de presupuesto para la investigación en comparación a años anteriores. Diana Morant, ministra de Ciencia e Innovación desde julio de 2021 trasladó el compromiso del gobierno con la medicina de precisión, combinando la atención sanitaria y la investigación mediante proyectos estratégicos.
Los métodos de detección tradicionales que tenemos a nuestra disposición en la actualidad son:
Mamografías: una radiografía especial del tejido mamario.
Autoexamen de senos: aprender a examinarse es fundamental para detectar anomalías o cambios en la textura.
Examen clínico de senos: ante la duda, siempre podremos acudir a un especialista para que nos examine de manera manual.
Ecografía mamaria: una imagen de los senos que detecta cualquier masa o anomalía.
Resonancia magnética mamaria: imágenes muy detalladas que se usan sobre todo en casos de mujeres con un alto riesgo.
Biopsia: una vez detectada una masa o una anomalía, se puede realizar una biopsia para obtener una muestra del tejido y examinarla en el laboratorio.
Marcadores tumorales: los análisis de sangre pueden alertar de posibles casos de cáncer según los niveles de algunas sustancias de nuestro cuerpo.
Tomosíntesis mamaria: es una forma de mamografía que toma imágenes en capas muy finas, lo que hace que la detección sea mucho más detallada para encontrar tumores de pequeño tamaño.
Exploración con térmica infrarroja: una técnica que utiliza cámaras infrarrojas para medir la temperatura en la superficie de los senos y detectar áreas con un flujo sanguíneo anormal.
Este trabajo de investigación realizado por estarguapas.com concluye que en 2022, se diagnosticaron en España 34,750 casos de este cáncer. La probabilidad estimada, según un estudio del GEICAM, de desarrollar cáncer de mama en mujeres es de 1 de cada 8, una cifra alarmante que pone el foco en la preocupación por encontrar nuevos tratamientos y formas de diagnosticar esta enfermedad, ayudados de la «querida» o en algunos casos «temida» Inteligencia Artificial. Hasta el momento, en lo que llevamos de 2023, ya se han utilizado las IAs dentro del campo de la oncología.
En la actualidad, esta tecnología ha demostrado ser una herramienta altamente efectiva en el diagnóstico del cáncer. Los avances y las innovaciones en el campo de la IA han permitido la detección temprana de esta enfermedad con un alto grado de éxito. Mediante algoritmos y análisis de imágenes médicas, la inteligencia artificial se ha convertido en un gran aliado para los profesionales de la salud en la identificación más precisa y rápida del cáncer de mama.
Según un estudio que involucró a 80.000 mujeres, muestra que el uso de inteligencia artificial en el cribado aumenta la detección de cánceres de mama en un 20% en comparación con la evaluación estándar de las mamografías realizada por dos radiólogos altamente experimentados. Los exámenes de detección realizados por inteligencia artificial concluyeron con una tasa de detección de cáncer de mama de 6 por cada 1,000 mujeres examinadas, a diferencia de la evaluación tradicional que arrojó un resultado de detección de 5 por cada 1,000 mujeres.
Pero, ¿Qué opinan los investigadores que realizaron este ensayo?
«La Inteligencia Artificial en este estudio ha demostrado unos resultados prometedores. Resultados igual de buenos que los de dos radiólogos. Esto podría ayudar a los profesionales a reducir casi a la mitad la carga de trabajo de lectura de las mamografías», dijeron los investigadores de dicho estudio. Aun así, todavía tendremos que esperar unos años a que el estudio finalice por completo, ya que ahora toca evaluar con más detalle los resultados de los pacientes para descartar posibles falsas detecciones de cáncer de mama o, por el contrario, casos en los que, por diferentes factores, no se haya detectado un positivo.
La aplicación de la inteligencia artificial en el análisis y detección del cáncer de mama representa un avance significativo en la medicina moderna. Los estudios y resultados hasta la fecha demuestran que la IA puede mejorar la precisión de la detección, reducir la carga de trabajo de los profesionales de la salud y, en última instancia, salvar vidas al permitir una identificación precoz y más precisa de esta enfermedad. A medida que la tecnología continúa evolucionando, es probable que veamos aún más avances en esta área, lo que brindará un mayor beneficio a las pacientes y al sistema de atención médica en su conjunto.
