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Pulso Vital 2.0 apuesta por la inteligencia artificial para prevenir enfermedades cardiovasculares en Zamora

El nuevo sistema impulsado por Recoletas Salud y la Universidad de Salamanca se apoyará en sensores, algoritmos de aprendizaje profundo y análisis epidemiológico en tiempo real para anticiparse a los ictus y mejorar el diagnóstico precoz

El Grupo Recoletas Salud y la Universidad de Salamanca han presentado este jueves en la capital charra el proyecto Pulso Vital 2.0, una iniciativa pionera a nivel nacional que busca prevenir enfermedades cardiovasculares mediante el uso de Inteligencia Artificial Fiable (Trustworthy AI). Con una duración prevista de 36 meses, el proyecto combinará conocimientos médicos, tecnología sanitaria de vanguardia y algoritmos de aprendizaje profundo para anticiparse a episodios clínicos graves y mejorar el diagnóstico precoz.

Pulso Vital 2.0 nace a partir del éxito de su antecesor, Pulso Vital, implantado en la provincia de Zamora desde 2022. En estos tres años se han realizado 52.523 electrocardiogramas en 60 puntos de salud repartidos por la provincia, gracias a los cuales se ha podido detectar fibrilación auricular en 1.258 pacientes. Un simple tratamiento a tiempo ha permitido reducir de forma significativa el riesgo de sufrir un ictus, una patología especialmente prevalente en territorios envejecidos como Zamora.

El proyecto, impulsado por el Grupo de Investigación BISITE de la Universidad de Salamanca y coordinado por Recoletas, incorpora ahora sensores de monitorización remota, dispositivos de telemedicina y un motor inteligente capaz de generar estudios epidemiológicos en tiempo real. El sistema se adaptará a los cambios poblacionales e incluirá alertas de detección precoz para intervenir incluso antes de que el paciente perciba síntomas.

Durante el acto, el doctor José Luis Santos, jefe del servicio de Cardiología de Recoletas en Zamora, ha recordado que la fibrilación auricular es la arritmia más común en la población: afecta al 4,4% de los mayores de 40 años y al 17,7% de quienes superan los 80, pero hasta 90.000 personas en España podrían estar afectadas sin saberlo. La inteligencia artificial aplicada a la salud puede convertirse, según los impulsores del proyecto, en un aliado decisivo para revertir esta situación.